MODULE 01
AI、AI Agent 與工作流的差別
AI 可以回答或生成內容；AI Agent 是在明確任務、工具與規則下完成多步驟工作；工作流則是把「輸入 → 處理 → 人工確認 → 輸出」固定下來。
- 不要問「AI 能做什麼」；先問「哪個重複工作最值得被改善」。
- 每個工作流都需要明確輸入、輸出、負責人與例外處理。
練習：寫下一項你每週重複做三次以上、且有固定輸入與輸出的工作。
MODULE 02
把需求寫成可執行任務
一個可交付的 AI 任務至少包含：目的、輸入資料、限制、輸出格式、驗收標準與無法判斷時的處理方式。
練習：把「幫我整理會議」改寫為：「依會議紀錄輸出待辦、責任人、截止日、風險；資訊不足時標示待確認。」
MODULE 03
第一個成果：會議轉待辦工作流
本階段實作成果統一採用低風險任務：把會議內容轉成待辦、責任人、截止日與提醒事項。它能讓主管直接看見 AI 是否真的改善工作。
- 輸入：會議逐字稿或筆記。
- 輸出：結構化待辦表與待確認事項。
- 驗收：每項待辦是否都有責任人、截止日與來源依據。
練習：用一段 5 分鐘會議筆記，產出至少三項可驗收待辦。
MODULE 04
證照、證據與誠信
官方學習或證照是老闆可理解的能力證據；但登入、課程互動、作答與考核必須由本人完成。AI 教練可以教學、陪跑與複習，不能代替作答或聲稱未取得的成果。
練習：確認你理解：完成官方流程後，要保留來源連結、完成紀錄與自己的第一個實作成果。
完成條件：完成四個模組、交出一次會議轉待辦練習，並由 AI 教練記錄「課前教學完成」。之後才引導學員本人登入官方平台進行研讀與考核。