客戶痛點
企業主想要 AI 成果，卻難判定誰真的能做、從何開始、資料與錯誤由誰承擔。
01 · Executive summary
不是賣一張證書；
是交付一個企業敢採用的 AI 能力單位。
企業採用 AI 的真正障礙，往往不是缺少工具，而是缺少可信的人才證據、可落地的第一個成果，以及能安全持續運作的流程。本公司把這三件事串成一條交付鏈。
兩階段解法
階段一建立「外部可驗證學習證明＋公司首個成果」；階段二把成果擴展為有人監督的 AI 員工流程。
投資論點
先用低風險人才與成果驗證降低導入阻力，再以部署與營運訂閱提高客單、續約與可複製性。
02 · Why now
市場不是缺 AI 熱度，缺的是
從學習到工作流程的落地層。
88%
組織已採用 AI
Stanford AI Index 2026 彙整的調查顯示，2025 年有 88% 組織表示已在至少一項業務功能使用 AI；代理型 AI 的部署仍在早期。
70%
已用生成式 AI
同一資料指出 70% 組織至少在一個業務功能使用生成式 AI。這代表「會用工具」與「能安全產出業務結果」之間有明顯服務空隙。
兩條路徑
訓練 → 治理 → 流程重設
官方調查顯示，小型企業多從基礎訓練與工具供給開始；大型企業則更走向治理與流程重新設計，正符合本計畫的兩階段設計。
重要定位校正：供應商提供的課程完成證書有價值，但不應被描述為正式職業執照或保證能力。本計畫以「發證方可驗證的學習／認證證明」搭配企業實作成果，避免把單一證書過度承諾。OpenAI 也明確區分 Academy 的完成證書與正式認證。
03 · Two-stage business engine
先建立信任，再建立營運。
兩階段不是兩個不相干的產品，而是同一客戶旅程的兩個風險閘門。
STAGE 01 · PROOF OF ABILITY
AI 人才認證與第一個成果
協助企業員工選擇原始供應商學習路徑、完成個人學習要求、接受中文教練與週度實作，並做出公司可驗收的第一個 AI 工作流程。
可驗證來源連結公司驗收成果主管看得懂→
STAGE 02 · CONTROLLED OPERATIONS
認證 AI 領班＋AI 員工營運
由階段一的具名員工擔任流程負責人。AI 員工只處理一條高頻、低風險工作流；用 API／服務串接、審批與稽核，將成果持續化。
人類最終授權可量化 KPI營運訂閱設計原則：不以 Claude 或 Codex 長時間操控桌面作為核心產能；讓它們建置、維護、判讀與改善，日常執行交給受控服務、API、排程與審批流程。
04 · Customer & offer
買單者不是「想學 AI 的人」，
而是必須交出效率與風險答案的主管。
第一優先客群
10–100 人、已有重複行政流程的企業：客服／業務行政／營運／行銷支援。決策者是老闆、營運主管或 HR；員工是使用者與日後的流程主人。
最小可行切入
只選一條每月大量重複、可明確驗收、失誤可人工接管的流程，例如：詢問分流、會議紀錄到待辦、資料彙整、內容初稿與審核隊列。
| 產品 | 客戶得到什麼 | 商業邏輯 | 不承諾什麼 |
|---|---|---|---|
| 階段一：認證＋成果計畫 企業內訓／教練制 | 發證方可驗證的學習或認證證明（依供應商規則）、一份成果頁、主管驗收與後續流程候選清單。 | 以企業／梯次收費；首批先以付費試點驗證定價、完成率與轉換率。 | 不代考、不偽造、不無條件保證任何外部證書；不把完成證書當作能力唯一證據。 |
| 階段二：流程診斷 | 工作流地圖、風險分級、導入範圍、量化基準。 | NT$19,800／案；排除不適合自動化的流程。 | 不保證營收、不承諾裁減人力。 |
| 階段二：受控 AI 員工部署 | 單一工作流、審批節點、異常通報、稽核軌跡與 30 天成效檢視。 | 標準 NT$68,000（工時上限 70 小時）；進階 NT$128,000（上限 120 小時）；另加至少三個月營運訂閱。 | 不交給 AI 自主付款、退款、簽約、刪除資料、對外發布或高權限決策。 |
05 · Economics & defensibility
先守住交付毛利，再追求可擴張性。
部署單案的規劃毛利
以下是內部決策用假設，不是已實現營收或投資報酬承諾。
| 方案 | 售價 | 工時成本假設 | 規劃貢獻 |
|---|---|---|---|
| 標準 | NT$68,000 | 70h × NT$500 = 35,000 | NT$33,000 / 48.5% |
| 進階 | NT$128,000 | 120h × NT$500 = 60,000 | NT$68,000 / 53.1% |
毛利需以每案實際工時、雲端成本、售後支援與稅費持續校正；超出範圍必須變更單。
可形成的護城河
不是模型本身。而是每個客戶累積的「可驗證人才 → 已驗收成果 → 流程模板 → 安全規則 → 成效基準」資料與交付方法。
信任與證據垂直流程模板人機協作 SOP可比較 KPI續約型營運服務
06 · Expert challenge panel
不是「大家都說好」；
是每個反對點都有通過條件。
評審性質：以下為依創業、財務、資安、法務、HR、技術與客戶營運標準進行的「角色型模擬專家把關」。它不是任何真人、投資機構、OpenAI、Anthropic、Google 或客戶的真實背書。結論均為「附條件同意」，條件未達成前不得宣稱已獲投資或市場驗證。
創業 CEO／早期投資人
附條件同意：問題痛，先證明付費。
評語：兩階段降低企業第一次導入 AI 的不確定性。反駁是「會不會只是培訓公司？」回答：必須用階段一的成果轉換與階段二訂閱證明，否則不具軟體／營運型估值邏輯。
B2B 銷售專家
附條件同意：先鎖定一種買方。
評語：泛稱所有企業會讓銷售失焦。首批只鎖定 10–100 人、有重複行政流程、老闆可直接拍板的公司，以付費診斷與私下成果案例成交。
CFO／單位經濟專家
附條件同意：工時上限不能失守。
評語：NT$68,000 方案在 70 小時與 NT$500 全成本假設下，規劃貢獻約 48.5%。每案需記錄實際工時；逾範圍工作必須簽變更單，否則毛利會被客製化吞掉。
HR／人才評估專家
附條件同意：證書必須加作品證據。
評語：外部可驗證證書是老闆初篩的好訊號，卻不是能力終點。每位學員必須同時有供應商驗證連結、企業任務作品、主管驗收與可說明的決策紀錄。
CTO／系統架構專家
附條件同意：API-first、單一工作流。
評語：不要將長時間桌面操作或模型代理當成核心生產線。每個客戶先做一條工作流、服務帳號隔離、可觀測日誌與可回退設計，才有可維護性。
資安與隱私專家
附條件同意：權限與資料分級先於自動化。
評語：機密資料不可直接塞入提示詞；採最小權限、資料分類、秘密管理、審批與留痕。付款、退款、合約、公開發布、刪除與人事決策一律保留人類授權。
法務／消費者保護專家
附條件同意：停止「保證拿證」話術。
評語：外部發證方的規則、資格與結果不受本公司控制。可承諾的是達到約定投入與條件者持續提供教練支持；不可代理考試、偽造或暗示供應商合作背書。
企業營運主管
附條件同意：必須有流程主人與 KPI。
評語：AI 員工不是替代責任的黑盒。每條流程要有具名主管、影子模式試跑、人工接管、異常報告，並以節省工時、回覆速度、重大錯誤率決定是否續約。
評審總結：計畫通過「進入付費驗證」而不是「已可大規模募資」。要達到投資條件，必須用真實的付費客戶、可查核的交付毛利、可重複的安全流程，取代任何故事性宣稱。
07 · De-risking roadmap
投資不是押注 AI 熱潮，
而是依序解除四個風險。
0–30 天｜需求與付費意願
完成 20 家目標企業訪談、明確定義一個流程場景；取得 3 個具預付款或訂金的階段一試點意向。未達成，不擴大行銷與人員。
31–90 天｜交付與轉換
完成 3 個階段一企業成果頁；至少 1 家進入付費流程診斷。全程記錄完成率、教練工時、主管驗收與反對理由。
91–180 天｜訂閱可行性
部署 3 條受控 AI 工作流，採影子模式與 30 天衡量；目標是工作時間降低 30% 或回覆時間改善 50%，重大錯誤率低於 1%。
180 天後｜可投資擴張
只有在交付毛利、續約意願、資安控制與客戶隔離都被實證後，才以垂直產業模板、客戶成功與營運訂閱擴張。
資金用途：先買「可複製交付」
募資金額不應在沒有試點數據前任意設定。先以 12 個月 runway 估算，資金配置應隨付費試點轉換後定稿：
45% 產品／資安30% 客戶交付15% 銷售10%
45% 產品化、客戶隔離與資安；30% 首批客戶成功與交付；15% 精準 B2B 取得客戶；10% 風險準備。這是預算框架，不是募資或回報承諾。
投資人應要求的證據
付費合約／訂金、每案真實工時與毛利、客戶驗收、轉換到第二階段的比例、訂閱續約、資安事件紀錄為零或已妥善處置的紀錄。