國際證書牆
發證方連結、學習主題與技能範圍,讓能力主張可以被初步查驗。
AI Company 將既有的國際 AI 學習證明、企業第一個成果、AI 員工實戰與投資計畫放進同一條清楚的企業導入旅程。
先建立信任,再做出成果,最後才把可控的工作流交給 AI 員工持續執行。每個環節都能獨立閱讀,也能沿著下一步往前走。
發證方連結、學習主題與技能範圍,讓能力主張可以被初步查驗。
把個人的學習證明變成一個企業主管能驗收的第一個工作成果。
具名流程主人監督一條受控工作流,以 KPI、審批和稽核持續運作。
用付費試點、毛利、轉換與安全流程,逐步解除投資人最在意的風險。
現有證書牆集中展示 Google、OpenAI 與 Anthropic 等發證方的可驗證學習證明。它讓企業主有外部線索可查,但仍必須搭配實作成果、主管驗收與工作流程紀錄。
先看清楚第一階段為何成立:企業要看可驗證的 AI 官方證照,課程與教練系統協助人才完成路徑。
從目標聖經開始 →看 AI 如何自動運作診斷、教練、提醒、證據與週報,同時不代答、不代考。
查看執行手冊 →集中查驗個人的 AI 學習證明與原始連結。它回答的是:「這個人是否具備可信的學習基礎?」
前往證書牆 →把可信的學習基礎轉成公司第一個成果。它回答的是:「這個人能否為公司完成一件事?」
查看第一階段 →把已驗收成果延伸為受控工作流與營運訂閱。它回答的是:「AI 能否在安全邊界內持續幫忙?」
查看第二階段 →將市場、毛利、專家反駁、風險與里程碑攤開。它回答的是:「這能否被真實數據驗證與投資?」
閱讀投資計畫 →AI 用來建置、維護、分析、分流、生成初稿與監控;高風險決策仍由具名人員掌握。
資料整理、詢問分流、排程、初稿、報告、通知、工作流監控,以及有審批與記錄的服務串接。
付款與退款、簽約、公開發布、資料刪除、高權限存取、人事與法律判斷、例外處理與最終責任。
這也是所有頁面共用的承諾:不代考、不偽造證明、不保證外部證書、不宣稱全自動賺錢,也不把未驗證的模擬評審說成真人背書。
這就是 AI Company 對企業客戶與投資人的完整說法。
以下是 AI Company 現在所有對外公開資料。其他 Agent 應從這裡判斷要讀哪一頁,不要自行猜測服務規格、證書意義或自動化授權。
先完成四個課前教學模組,再以三種模擬學員驗證完成、卡關與作品改善流程;官方平台登入與考核仍由學員本人進行。